剪片最花時間的不是創意：用 ChatGPT 從逐字稿找精華

晚上十一點，時間軸上躺著一段六十分鐘的訪談。

你戴上耳機，從頭開始聽。聽到一句不錯的，暫停、記下時間碼、繼續。聽到第二十分鐘，已經忘了第五分鐘那句是不是更好，又拉回去重聽。

等你終於把「可以用的段落」標完，已經過了兩個小時，而片子一刀都還沒下。

剪片的人都知道：真正累人的不是創意，是這些苦工。

大家最常問的三個問題

• 「ChatGPT 又不能看影片，要怎麼幫我剪？」
• 「它挑的精華準嗎？會不會把重點漏掉？」
• 「我不會寫程式，表達式、FFmpeg 那些我用得上嗎？」

卡住的地方

• 素材聽不完。長訪談、Podcast、活動側錄，找精華的時間常常比剪的時間還長。
• 一句一句標口誤。重複、吃螺絲、講錯重來，全靠耳朵抓。
• 重複的操作沒辦法自動化。批次轉檔、改同一個參數幾十次，知道應該有更快的方法，但不會寫。
• 客戶的修改意見散落各處。LINE 一句、信裡一段、電話又補兩點，漏掉一項就要重出一版。
• AI 給的指令不敢直接用。聽過有人照著執行，結果把原始檔蓋掉了。

先把做法講清楚

ChatGPT 不會替你剪片，但它很會處理文字。只要先把影片變成帶時間碼的逐字稿，找精華、標口誤、排順序這些事，就可以在紙上先做完。

這個做法叫「紙上剪輯」：

• 先產生逐字稿。用你習慣的工具把聲音轉成帶時間碼的文字或 SRT。
• 告訴它這支片要做什麼。給誰看、多長、想留下什麼感覺。沒有這些，它只能挑「聽起來像重點」的句子。
• 請它挑段落並說明理由。每一段附上時間碼與為什麼選，你才能判斷，而不是照單全收。
• 排出順序。精華不一定照原本的時間排，請它提出一兩種結構讓你選。

它挑的不會百分之百準，語氣、表情、現場的笑聲，文字裡看不到。所以定位是：它幫你把六十分鐘縮成十分鐘的候選，最後的取捨還是你的。

同樣的邏輯可以用在後製的其他環節：請它寫 After Effects 表達式、寫批次處理的腳本與 FFmpeg 指令、校對字幕與統一用語、把客戶的意見整理成可以打勾的清單。原則只有一條：它寫的指令，先在複製出來的檔案上測試，不要直接對原始檔執行。

這支影片能幫你解決什麼

這支是《ChatGPT × 影片後製》的第 1 集，大約五分鐘，免費試看。它講的就是上面這件事的觀念與提示詞：長素材不用從頭聽到尾，怎麼用逐字稿請 ChatGPT 找出精華，提示詞該怎麼下。

這門課挑了後製流程裡十件最適合交給 ChatGPT 的事，每個技巧分上、下兩集，上集講觀念與提示詞，下集直接做一次：

• 從逐字稿找精華、紙上剪輯
• 標出口誤與 NG，把 SRT 轉成剪輯清單
• After Effects 表達式：怎麼描述、怎麼除錯
• AE 與 DaVinci 的自動化腳本，以及怎麼避開 AI 亂編的指令
• FFmpeg 轉檔、壓縮與批次處理的安全守則
• 字幕校對、翻譯與雙語字幕
• B-roll 與分鏡清單、素材命名
• 整理客戶回饋與版本管理
• 軟體問題怎麼問、怎麼查證
• 上片用的標題、說明、章節與縮圖文案

現在就可以做的一件事

拿一支你最近剪過的片，把逐字稿貼給 ChatGPT，告訴它這支片的觀眾和長度，請它挑出五個最值得留下的段落並附上理由。

再和你當初實際留下的段落比一比。重疊的越多，代表下次這一步可以放心交出去。影片上線前的標題與說明想顧到搜尋，可以參考 SEO 是什麼 裡的網頁基本功。