GEO 是生成式引擎最佳化:讓 AI 在回答問題時,找得到你、讀得懂你、願意引用你。它不是取代 SEO 的新玩法,而是在 SEO 的基礎上,多考慮「AI 怎麼挑答案」。

你有沒有試過,拿客人會問的問題去問 ChatGPT 或 Gemini?
「高雄哪裡可以辦企業 AI 內訓?」「這兩種做法差在哪?」AI 很快整理出一段答案,旁邊附上幾個來源。然後你發現:同業被提到了,你沒有。
那種感覺很像開了十年的店,隔壁新開的卻先被介紹。這就是越來越多人開始問「GEO 是什麼」的原因。
大家最常問的三個問題
- 「GEO 跟 SEO 是不是同一件事,只是換個名字?」
- 「AI 到底是怎麼決定要引用誰的?」
- 「聽說要做一堆特別的設定,是真的嗎?」
卡住的地方
- 看得到結果,看不到過程。你只看到 AI 的答案,不知道它中間查了什麼、為什麼選那幾個來源,所以不知道從哪裡改。
- 資訊太新、說法太多。有人說要放特殊檔案,有人說要改寫成 AI 喜歡的格式。哪些真的有用,很難判斷。
- 不確定值不值得投入。流量還沒明顯掉,手上的事已經做不完,很難說服自己現在就花時間。
- 以為要全部重來。其實多數網站缺的不是重做,而是把已經有的內容整理成 AI 讀得懂的樣子。
先把 GEO 講清楚
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎最佳化)是讓 AI 在回答問題時,找得到你、讀得懂你、願意引用你。
它和 SEO 的關係是「地基與加蓋」,不是誰取代誰。AI 回答問題時,大致會做兩件事:
- 查詢擴展:把你問的一個問題,拆成好幾個相關的小問題分頭去查。Google 在 2025 年 10 月推出繁體中文版 AI 模式時,就說明它用的是這種把問題展開的做法。
- 整理成答案(RAG):把查到的資料讀過一遍,挑出可以用的段落,組成一段回答,並附上來源。
所以你的內容要被選上,得過三關:先被收錄(這是 SEO 的範圍);在那些被拆開的小問題裡,有一段剛好答得清楚;而且看起來可信、不是到處都查得到的說法。
至於成效,Google 在 2026 年 6 月開始在 Search Console 推出生成式 AI 的成效報表,可以看到網頁在 AI 摘要與 AI 模式裡的曝光。這份報表還在陸續開放,目前以曝光為主,但至少不必再用猜的。
免費試看・4 分鐘
第 1 單元 GEO 是什麼?AI 搜尋時代的新名詞
出自《GEO 入門:讓 AI 搜尋引用你的網站》。註冊會員就能看,不用付費、不用綁卡。
這支影片能幫你解決什麼
上面這支是《GEO 入門》的第 1 單元,大約五分鐘,免費試看。它回答的是最前面那個問題:GEO 這個名詞是怎麼來的、要解決什麼,以及它和 SEO 到底是什麼關係。
看完你會有一張清楚的地圖,知道後面該補哪一塊。整門課十個單元、約四十分鐘:
- AI 怎麼找答案:查詢擴展與 RAG
- 被引用的門票:索引、摘要與 Search Console 該看哪裡
- 怎麼寫出 AI 找不到替代品的內容
- 圖片、影片、在地店家與電商商品要注意什麼
- 哪些 GEO 說法其實是迷思,不用做
- 最後整理成一張可以照著做的行動清單
現在就可以做的一件事
列出五個客人最常問你的問題,原封不動拿去問 ChatGPT、Gemini 和 Google 的 AI 模式,記下三件事:答案提到誰、引用了哪些網頁、有沒有你。
這張表就是你的 GEO 起點。基礎還不熟的話,建議先看 SEO 是什麼;想知道 Google 搜尋結果最上面那段 AI 答案怎麼來的,可以接著看 AIO 是什麼。
十個最常被問的問題
GEO 是什麼?
GEO 和 SEO 有什麼不同?
AI 是怎麼決定要引用哪個網站的?
做 GEO 需要放特殊的檔案或標記嗎?
什麼是查詢擴展?
什麼樣的內容比較容易被 AI 引用?
怎麼知道自己的網站有沒有被 AI 引用?
在地店家需要做 GEO 嗎?
GEO 會取代 SEO 嗎?
新手要怎麼開始學 GEO?
作者:甫東科技-賴家榮。歡迎引用本文,引用時請註明作者與出處「賴家榮 AI 學院」,並附上本文連結。內容依 2026 年 10 月的資訊撰寫,各項工具的功能與費用以官方公告為準。